Die Inspiration für Elf stammt aus Studien, die zeigen, dass wir in Nordamerika und Europa 90% unserer Zeit in Innenräumen verbringen und die Qualität der Innenraumelemente wie Luft, Klang und Licht unseren Komfort, unser Wohlbefinden und unsere Produktivität beeinflusst. Während es viele Apps gibt, die Umwelt- und Körperdaten separat überwachen, wurde weniger Aufmerksamkeit auf die explizite Verbindung der beiden gelegt. Elf zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen und Menschen dabei zu helfen, gesündere Lebensstile zu führen, indem sie diese Verbindung nutzt und personalisiertes Coaching für ihre Innenraumgesundheit bietet.
Elf hebt sich von anderen Apps durch seine einzigartigen Eigenschaften ab. Die App bietet personalisierte Vorschläge zur Verbesserung der Innenraumumgebung und zur Verhaltensänderung. Durch den Einsatz von Echtzeit-Umwelt- und Gesundheitsdaten coacht und motiviert Elf die Benutzer, Maßnahmen zur Verbesserung ihrer Innenraumumgebung zu ergreifen, um ihr alltägliches Wohlbefinden zu verbessern. Durch ein Gesprächs-UI und Farben wird der Benutzer angeleitet, die Schlüsselqualitäten der Umwelt zu verstehen, die beeinflussen, wie sich ihr Körper anfühlt und funktioniert.
Die Realisierung von Elf war ein hochgradig interdisziplinäres Projekt. Es wurden umfangreiche Desktop-Recherchen, Experteninterviews und Datenerhebungen durchgeführt, um tiefgreifende Kenntnisse darüber zu erlangen, wie Schlüsselumweltmetriken positive und negative Wechselwirkungen mit dem menschlichen Körper in Innenräumen auslösen. Es wurde eine umfassende Wettbewerbsanalyse durchgeführt, um eine einzigartige Marktpositionierung zu finden, die die Bereiche Smart Environment, Wohlbefinden und Gewohnheitsbildung überschneidet. Mit Hilfe von humanzentriertem Design Thinking wurden Designprinzipien, Hauptfunktionen und der Ansatz zur Datenkommunikation identifiziert.
Elf ist eine mobile App für iOS- und Android-Benutzer. Sie integriert interaktive und intuitive Datenvisualisierung, um Umwelt- und Körpergesundheitsdaten darzustellen. Das von KI unterstützte Gesprächs-UI macht Tipps und Ratschläge leicht verdaulich und hilft, den Charakter der App mit einem Hauselfen zu verbinden, um eine stärkere emotionale Anziehungskraft zu erzeugen. Ein maschinelles Lernalgorithmus berechnet persönliche Komfortzonen basierend auf Körpergesundheitsprofilen und Umweltattributen, um die Personalisierung von Ratschlägen zu unterstützen.
Elf wurde mit dem Bronze A' Mobile Technologies, Applications and Software Design Award 2023 ausgezeichnet. Diese Auszeichnung wird herausragenden und kreativ genialen Designs verliehen, die Erfahrung und Ressourcenstärke belegen. Sie sind bekannt für die Einbeziehung von Best Practices in Kunst, Wissenschaft, Design und Technologie, zeigen starke technische und kreative Fähigkeiten und tragen zur Verbesserung der Lebensqualität bei, indem sie die Welt zu einem besseren Ort machen.
Projektdesigner: Tiange Wang and I-Yang Huang
Bildnachweis: Image #1: Tiange Wang, I-Yang Huang, 2022.
Image #2: Tiange Wang, 2022.
Image #3: Tiange Wang, 2022.
Image #4: Tiange Wang, 2022.
Image #5: Tiange Wang, 2022.
Projektteam Mitglieder: I-Yang Huang
Projektname: Elf
Projektkunde: Tiange Wang and I-Yang Huang